Somos o Deepvision

Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) que integra geoinformática, visão computacional e inteligência artificial para resolver problemas complexos em setores críticos.

Trabalhamos para transformar dados espaciais e visuais em informação que reduz incerteza, aumenta eficiência e melhora a tomada de decisão em:

Petróleo, Gás e Mineração

Infraestrutura e Transportes

Transmissão e Distribuição de Energia

Desenvolver soluções que integram geoinformática, visão computacional e inteligência artificial para apoiar a tomada de decisões estratégicas e a transformação digital em setores como geociências do petróleo, infraestrutura de transportes e energia.

Missão

Visão

Ser centro de excelência na criação de soluções tecnológica avançadas que promovam o progresso científico e sustentável em múltiplos setores, utilizando a integração de dados espaciais e visuais para transformar a maneira como a sociedade interage com o ambiente e toma decisões.

Valores

  • Rigor científico e resultados reais

  • Transparência, ética e colaboração

  • Compromisso com a sociedade e o desenvolvimento sustentável

  • Educação, formação e inclusão tecnológica

Conheça os coordenadores

Luiz Gonzaga da Silveira Junior

Pós-Doutor em Geomática com Mestrado e Doutorado em Engenharia de Transportes pela (EESC/USP). Desenvolve pesquisas em Geoinformática e Inteligência artificial aplicadas nas áreas de Global Navigation Satellite Systems (GNSS), Sensoriamento Remoto, Cartografia Digital, Planejamento Urbano e Regional e visualização 3D imersiva.

Graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, atual UFCG) em 1993, conluiu M.Sc. e Ph.D. em engenharia elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) em 1996 e 2005, respectivamente. Seus interesses de pesquisa incluem computação visual, realidade virtual, x-reality, realidade aumentada e visualização imersiva com forte foco em aplicações de geoinformática, envolvendo principalmente técnicas de sensoriamento espectral e inteligiência artificial para predição e extração de conhecimento de dados multisensoriados. Ele tem explorado problemas desafiadores em diferentes áreas de aplicação, como geologia de petróleo, engenharia civil, medicina e saúde e meio ambiente. Atualmente é membro da SBC, IEEE e ACM.

Mauricio Roberto Veronez

Eduardo Jacob Oliveira

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1989) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1999). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Gestão e Desenvolvimento de Software, Sistemas Dstribuídos, Internet e Redes de Computadores, Arquitetura de Serviços.